-
model name: Alibaba-NLP/gte-multilingual-reranker-base
- 305M parametre
- result return time (Colab): approximately 0.05 sec
- Cross-encoderla 4970 query için retrieve edilen her 10 contexti rerank yaptırdım. Ortalama 0.011 saniye içinde bir query i 10 context ile karşılaştırabiliyor.
- Map@10 scoreu 0.73’ten 0.79 a çıkıyor.
-
model name: amberoad/bert-multilingual-passage-reranking-msmarco
- 167M parametre
- result return time (Colab): approximately 0.04 sec
-
model name: ytu-ce-cosmos/turkish-small-bert-uncased
- 29M parametre
- result return time (Colab): approximately 0.015 sec
-
hangi chunkalrı döndüpünü bastır
-
bu pipeline ı nasıl improve edebilirsin fikir üret -
biencoder cpu da dene benchmark bak
-
pazartesi ne yapmak istediğime ve hangisiini hangi öncelikle belirlediğime dair yönerge paylaş.
-
lamgchain üzerinden giderek implementasyonunu anlat